V-Ray GPU
Il rendering GPU per gli effetti visivi e la visualizzazione architettonica
Il software per la produzione di rendering 3D più ricco al mondo e accelerato in GPU
All’interno di ogni integrazione V-Ray, il motore di rendering GPU di V-Ray è progettato da zero per gli artisti che utilizzano V-Ray che desiderano i risultati più veloci possibili dal loro hardware.
A differenza di altri motori di rendering GPU, può utilizzare CPU e / o GPU con risultati percettibilmente identici.
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Perché scegliere V-Ray per il rendering in GPU?
Iterazioni più rapide per il rendering di produzione
La GPU in V-Ray utilizza hardware dedicato al ray-tracing nelle ultime GPU Nvidia con architettura Ada Lovelace, Ampere e Turing per accelerare il rendering della produzione. Grazie al campionamento intelligente e all’adattabilità delle scene, V-Ray in GPU produce rendering senza rumore con facilità.
Gli artisti possono trascorrere il loro tempo su ombreggiature e illuminazione piuttosto che sugli aspetti tecnici dell’ottimizzazione della scena e delle impostazioni di campionamento.
V-Ray in GPU offre un feedback interattivo veloce per lo sviluppo del look e il rendering finale. Le iterazioni più veloci offrono tempo per esplorare le idee, aumentare la produttività e produrre risultati migliori.
Massimizza il tuo hardware
A differenza di altri rendering, V-Ray in GPU massimizza le prestazioni interattive utilizzando tutte le GPU e/o CPU e offre risultati percettivamente identici.
V-Ray è in grado di utilizzare tutte le GPU quante ne rileva il sistema operativo. E, con un ridimensionamento quasi lineare, non c’è limite alla quantità di dispositivi di rendering.
E la mia render farm in CPU?
Non sono ancora da mandare in pensione!
Approfitta delle velocità della GPU sulla tua workstation locale e quindi visualizza in produzione su CPU direttamente nella tua farm di rendering sapendo che otterrai la stessa qualità indipendentemente dalle configurazioni hardware.
È più facile espandere o aggiornare il tuo hardware
Espandere o aggiornare l’hardware esistente è facile, tanto quanto scambiare la GPU (o l’alimentatore).
Il motore di render V-Ray in GPU supporta le più recenti GPU Ada Lovelace, offrendo un rendering 2 volte più veloce di Ampere.
Cosa c'è di nuovo in V-Ray GPU?
Tutte le ultime versioni di V-Ray ora supportano un rendering GPU ancora più rapido ed efficiente, insieme a nuovi strumenti creativi per aiutarti a dare vita a qualsiasi idea. V-Ray 7 (attualmente solo per 3ds Max) introduce il supporto di Caustics sia nella produzione che nel rendering interattivo, completamente ottimizzato per sfruttare l’hardware della GPU. Goditi il time-to-first-pixel più veloce, grazie alle ottimizzazioni per scene di dispersione e texture e una maggiore efficienza della memoria con l’implementazione di nuove texture fuori base.
Render engine GPU ottimizzato in V-Ray 7
Questa versione porta un rendering più veloce, ancora più efficiente e un nuovissimo solutore per le Caustics all’interno di V-Ray GPU.
*V-Ray 7 GPU è attualmente in fase di rilascio per tutti gli hosting di modellazione compatibili.
Tempi più rapidi già al primo pixel
Sperimenta un rendering interattivo ancora migliore con tempi più veloci già dal primo pixel, grazie alle ottimizzazioni nel rendering di scene scatter e texture-heavy. Anche il caricamento dei dati di scena su GPU e la compilazione della geometria è ottimizzato per la velocità.
A prova di Caustiche
V-Ray GPU ora supporta il calcolo delle Caustics, consentendo riflessi e rifrazioni realistiche sia nella produzione che nel rendering interattivo. Con un nuovo solutore di Caustics basato su Photon Mapping, ottimizzato per utilizzare completamente l’hardware GPU, il motore di V-Ray in GPU offre risultati significativamente più rapidi rispetto al rendering della CPU.
Texture out-of-core
Renderizza le scene con texture pesanti in modo ancora più efficiente con una nuova implementazione di texture out-of-core. Aggiungi dettagli incredibili alle tue scene senza però sacrificare la qualità degli shader, poiché le texture sono ora limitate solo dalla RAM.
Accendi il rendering GPU.
Rendering di animazioni più veloce
Rendi fino a 4 volte più veloce le sequenze di immagini con V-Ray in GPU. V-Ray ora memorizza nella cache le bitmap tra i fotogrammi di animazione, eliminando la necessità di ricarica, portando a un sostanziale aumento della velocità di rendering.
Modalità texture compressa
Rendering delle scene texture-heavy è ora molto più efficiente nella memoria. In media, V-Ray in GPU utilizza il 50% in meno di memoria GPU su risorse con texture 4K. Aggiungi dettagli incredibili alle tue scene senza sacrificare la qualità dell’ombreggiatura.
Modalità V-Ray Clipper Mesh
Rendering di tagli e sezioni complesse utilizzando qualsiasi oggetto mesh. Con pochi click è possibile animare il ritaglio e ottenere effetti complessi che altrimenti richiederebbero molto tempo per essere creati con gli operatori Boleani.
Nuovo V-Ray Material Translucency
Crea facilmente pelle fotorealistica, plastica, cera e altro ancora, utilizzando il materiale V-Ray aggiornato. Grazie a un nuovo algoritmo, gli oggetti traslucidi vengono ora renderizzati fino a due volte più velocemente. Anche gli oggetti traslucidi a bassa polarità vengono renderizzati in modo più fluido.
Supporto dei Render Element sulle superficie refractive
Ottieni il controllo in post-produzione su oggetti e materiali in vetro. V-Ray GPU ora supporta anche i Render Element come Material ID, Cryptomatte e Multimatte attraverso le superfici di rifrazione.
Per svolgere il lavoro in modo più rapido e semplice che mai
Denoising migliorato
Velocizza lo sviluppo dell’aspetto finale con un’esperienza interattiva ancora più fluida grazie al Denoising GPU di V-Ray migliorato. NVIDIA AI Denoiser e Intel Open Image Denoise sono ora in grado di preservare i dettagli di ombreggiatura più fini che mai.
Workflow semplificato per il Trace Depth
Con un solo clic, è ora possibile sovrascrivere il Trace Depth della riflessione e della rifrazione per tutti i materiali della scena, grazie a un nuovo flusso di lavoro semplificato. Questo nuovo controllo funziona sia per il rendering interattivo che per quello di produzione.
Nuovo GPU Device Selector
Imposta la priorità di rendering per ogni dispositivo o assegna il rendering e il denoising a GPU diverse per raddoppiare le prestazioni interattive grazie al nuovo selettore di dispositivi.
Light Cache GPU più veloce
Avvio del rendering fino a 3 volte più veloce. Massimizza l’efficienza e le prestazioni con una GPU Light Cache migliorata, progettata per garantire la stabilità sia nel rendering interattivo che in quello finale.
Adaptive Dome Light rendering più veloce
Renderizza le scene di interni utilizzando l’opzione Adaptive Dome Light fino a 3 volte più velocemente e libera tempo per la creatività.
L'uso di V-Ray in GPU richiede i seguenti requisiti minimi:
GPU:
- GPU NVIDIA di generazione Maxwell o successiva quando si utilizzano le modalità CUDA o RTX capacità di calcolo 5.2 o superiore.
- Tutte le GPU riconosciute dal sistema sono utilizzabili, anche se solo 4 sono ufficialmente supportate.
- Tutti i core di calcolo vengono utilizzati in modalità CUDA o RTX, mentre i core RT vengono utilizzati solo in modalità RTX. Anche se solo le schede di classe RTX possono utilizzare la modalità RTX, queste schede possono anche utilizzare completamente la modalità CUDA (e così facendo, utilizzano anche la CPU del sistema).
CPU:
- Intel 64, AMD64 o processore compatibile con supporto AVX2.
- Tutti i socket e i core sono utilizzati quando si utilizza la modalità CUDA x86 (con o senza GPU). Quando si esegue esclusivamente in modalità CUDA x86, non è necessaria alcuna GPU nel sistema.
RAM:
8 GB di memoria di sistema minimo. La quantità effettiva dipende dalla complessità della scena.
Requisiti di sistema consigliati da noi di 3DWS:
GPU:
- Le prestazioni di V-Ray su GPU scalano quasi linearmente tra i core CUDA e la velocità di clock del core per una determinata generazione di GPU quando viene eseguito in modalità CUDA o RTX.
- La scala tra le generazioni di GPU Pascal e Ada Lovelace è mostrata in questo articolo.
- Le prestazioni di V-Ray su GPU hanno una scala quasi lineare tra più GPU, come mostrato in questo articolo.
- Sebbene le GPU in un sistema multi-GPU possano variare per tipo, velocità e generazione, l’efficienza più elevata si ottiene solitamente quando si combinano GPU della stessa generazione e con prestazioni simili.
Memoria GPU:
- L’intera scena sottoposta a rendering (geometria, texture, buffer, ecc.) deve essere completamente contenuta nella memoria della GPU quando si utilizza la modalità CUDA o RTX; consulta la guida sulla gestione della memoria della GPU.
- Quando si esegue solo in modalità CUDA x86, viene utilizzata la RAM del sistema ed è supportato il paging. Se la scena supera la memoria della GPU, spesso è possibile eseguire il rendering utilizzando la modalità CUDA x86.
- V-Ray GPU può mettere in comune la memoria tra coppie di GPU che supportano NVLink e hanno installato un bridge NVlink fisico. Ad esempio, due schede da 24 GB ciascuna possono supportare scene che richiedono 48 GB quando si utilizza NVLink. Il supporto NVLink è presente sulle GPU più grandi precedenti alla generazione Ada. Maggiori informazioni sulla configurazione di NVLink qui.
- Quando si utilizzano più GPU con memoria diversa per il rendering, la scena deve essere inserita nella GPU con la minore quantità di memoria.
CPU:
- Processore Intel 64, AMD64 o compatibile con supporto AVX2, CPU e scheda madre compatibili con PCIe 4.0 (o più recente).
- Le prestazioni in modalità CUDA x86 scalano quasi linearmente tra i core della CPU e la velocità di clock.
- Quando si utilizzano entrambe le modalità CUDA e CUDAx86 (anche dette ibride GPU+CPU o XPU) il contributo della CPU è simile a quello dell’aggiunta di un’altra GPU (in genere più piccola) a una configurazione multi-GPU. Le CPU con un numero di core molto elevato (ad esempio, un AMD Threadripper che montiamo sulla serie 3DWS ProArts) possono spesso rivaleggiare con la velocità di una GPU.
- Per le macchine multi-GPU, si consiglia di avere 6 core fisici per GPU. Ad esempio, una macchina con 4 GPU dovrebbe avere almeno 24 core fisici per raggiungere le prestazioni ottimali.
RAM:
32 GB di memoria di sistema o più (straconsigliato); la memoria di sistema deve essere pari o superiore a 2 volte la memoria della GPU.
Sistema operativo:
- Microsoft Windows 10 (versione 2004 o più recente), Windows 11 a 64 bit – Meglio utilizzare versioni di Windows 10 PRO.
- Distribuzioni Linux a 64 bit con glibc 2.17 o successive, le prestazioni della GPU V-Ray sono leggermente migliori su Linux che su Windows.
- Per la modalità CUDA x86, è supportato anche MacOS 11 Big Sur (o più recente)…anche se sconsigliamo l’uso dei prodotti Apple per questo tipo di lavoro.
Sei pront* ad iniziare con V-Ray GPU?
1. Prepara il tuo comparto hardware.
Scegliere l’hardware giusto e impostarlo può essere difficile.
Lo capiamo perfettamente, e siamo qui a posta per consigliarti al meglio.
2. Ottimizza il tuo piano commerciale
Scegliere il piano commerciale più consono alle tue esigenze.
Le nuove licenze V-Ray sono disponibili in 3 piani principali: V-Ray Solo, V-Ray Premium e V-Ray Enterprise.
Ogni singolo piano offre vantaggi precisi, e sono strutturati per adattarsi alle esigenze di ogni professionista.
Clicca qui per scoprire le differenze dei vari piani commerciali.
3. Ecco a te una guida per iniziare
Per aiutarti a iniziare con la GPU V-Ray, Chaos ha creato una guida per offrirti tutti i fondamentali del rendering GPU.
Dai un’occhiata alla guida mentre spieghano come selezionare il motore di rendering ottimale per le esigenze del tuo progetto e l’importanza di avviare sempre i tuoi progetti con V-Ray GPU se questa è la tua opzione preferita.
Scopri come confrontare le prestazioni di V-Ray in GPU e V-Ray in CPU nel modo giusto.
Ottieni informazioni su come ottimizzare i vantaggi del rendering ibrido di V-Ray, utilizzare il rendering interattivo di V-Ray sulla GPU, passare tra i vari motori di calcolo, se necessario, ottimizzare l’utilizzo della memoria, installare un nuovo driver NVIDIA e tanto altro ancora.
Vuoi provare V-Ray GPU?
Se hai delle domande oppure vorresti provare le sue prestazioni, compila il form qui in basso e saremo lieti di aiutarti.
